Normalização em Bancos de Dados Este artigo descreve o que é o processo by Diego Machado

Para mover nossa tabela 2NF para 3NF, precisamos novamente dividir nossa tabela novamente. Forma normal, também conhecida como forma normal chave-domínio, mas não consideramos Teste de software: como se tornar um analista de QA? seu estudo relevante para o contexto dos concursos públicos. Como as bancas ainda não estão cobrando, acreditamos que não vale a pena estudar por enquanto.

• Porém, nesse campo, os conceitos de normalização não são tão bem definidos quanto no caso de bases de dados relacionais e cada caso terá as suas particularidades.
• Um banco de dados, para que seja considerado “totalmente relacional”, deve atender as 12 regras definidas por E.
• A importância da normalização de dados reside na sua capacidade de economizar espaço de armazenamento e, mais importante, facilitar a manutenção e atualização dos dados.
• Em nosso banco de dados, temos duas pessoas com o mesmo nome Robert Phil, mas moram em lugares diferentes.
• Mas o que isso realmente significa e como aplicá-la ao seu trabalho?
• Às vezes, há mais do que um conjunto de colunas que poderia ser chave primária.

Esforços separados para avançar para os próximos níveis de normalização de dados são normalmente necessários em termos de comunicação.plex bancos de dados. No entanto, discutiremos brevemente os próximos níveis de normalização em SGBD a seguirwing. Forma normal, a tabela precisa estar também na 1ª., na 2ª., na 3ª. Do mesmo modo que a anterior, esta forma normal é bem específica também. Saber que ela se refere à dependência de junção, colocará você à frente de muitos candidatos.

Exemplo 2: Tabela de Produtos

Também vamos explorar as dependências funcionais e as formas normais, e como podemos identificar essas dependências e aplicar essas formas normais no nosso projeto de banco de dados. Um dos primeiros passos na normalização de banco de dados é definir as entidades e seus atributos. Isso significa identificar quais objetos ou conceitos serão representados no banco de dados e quais são as suas características. Por exemplo, em um sistema de vendas, as entidades podem ser clientes, produtos, pedidos e vendedores. Cada entidade terá seus próprios atributos, como nome, CPF, descrição do produto, quantidade, data do pedido, etc.

Quando os dados são bem organizados, a inserção, atualização e remoção de informações tornam-se operações mais diretas e menos propensas a erros. Além disso, um banco de dados normalizado é mais fácil de consultar e pode proporcionar um desempenho melhor em certas consultas, uma vez que a quantidade de dados duplicados é minimizada. Se a idade estivesse entre os atributos, ela não seria dependente da chave primária ID_ALUNO, mas sim da data de nascimento. Da forma como apresentamos, a referida dependência não existe e a tabela está na 3ª. As regras são usadas para identificar e eliminar as redundâncias e anomalias nos dados. Cada regra transforma os dados em uma estrutura determinada, chamada de forma normal.

Chaves candidatas, superchaves e dependências funcionais

Dado o exposto, a aplicação das regras de normalização de dados é altamente recomendada, pois os ganhos são consideravelmente relevantes. Investir um pouco mais de dedicação e tempo trabalhando com um número maior de tabelas trás mais benefícios do que um banco de dados sem a devida organização. Para isso, devemos localizar os valores que dependem parcialmente da chave primária e criar tabelas separadas para conjuntos de valores que se aplicam a vários registros e relacionar estas tabelas com uma chave estrangeira. A segunda forma normal trabalha com essas irregularidades e previne que haja redundância no banco de dados.

• Se houver informações que pertençam a registros múltiplos, deve-se criar uma nova tabela para evitar a repetição de dados.
• Eu sou Daniel Lemos, apaixonado por tecnologia e entusiasta do mundo Linux.
• Nesse caso, temos dados repetidos que poderiam ser organizados de maneira diferente.
• Como desvantagem podemos citar o aumento do número de tabelas.

A manutenção do banco de dados é um aspecto importante a considerar antes de iniciar a normalização. É importante garantir que haja recursos suficientes para manter o banco de dados após a normalização e que a equipe responsável pelo banco de dados esteja preparada para lidar com a gestão e manutenção das tabelas normalizadas. Também compartilharemos dicas para otimizar a https://mundo-nipo.com/tecnologia-e-ciencia/29/02/2024/teste-de-software-como-se-tornar-um-analista-de-qa/ e considerações importantes a serem levadas em conta ao trabalhar com essa técnica. E por fim, falaremos sobre as tendências e técnicas avançadas em normalização de banco de dados, bem como as ferramentas e recursos úteis disponíveis. Nesse exemplo, temos uma tabela de “Vendas” que registra os pedidos realizados, com informações sobre os produtos, quantidades, valores unitários e subtotal de cada item. Também temos uma tabela “Produtos” que contém informações detalhadas sobre cada produto, como a descrição.

Quinta Forma Normal[editar editar código-fonte]

Enquanto a normalização relacional tem sido a abordagem padrão para a organização de dados em um banco de dados, muitos desenvolvedores estão agora adotando bancos de dados não-relacionais, como o MongoDB. Esses bancos de dados usam uma abordagem diferente para armazenar dados, permitindo maior flexibilidade e escalabilidade. Os requisitos do sistema devem ser levados em consideração antes de realizar a normalização do banco de dados. Em alguns casos, a normalização pode exigir mais recursos de processamento e armazenamento, o que pode afetar o desempenho do sistema como um todo.